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培訓筆記
 AI搶飯碗?看DeepSeek給二手車評估師的分析
2025-02-08 

 

新年伊始,我也用眾所周知的一個AI軟件,問了它幾個問題,其中一個就是關于二手車評估師會不會被淘汰?AI經(jīng)過深度思考后回答,其中大部分分析與我的觀點高度一致,因此拿出來分享交流。

以下是與DeepSeek的對話,僅供參考:

二手車評估師是否會被淘汰,取決于行業(yè)技術發(fā)展、市場需求變化以及職業(yè)本身的特性。從當前趨勢來看,短期內(nèi)不會被完全淘汰,但工作模式和技能要求可能會發(fā)生顯著變化。以下是關鍵因素分析:


1.技術替代的局限性

  • AI與大數(shù)據(jù)工具:AI檢測設備(如漆面掃描儀、OBD診斷儀)和數(shù)據(jù)分析平臺可以快速識別車輛事故、維修記錄、市場行情等信息,替代部分重復性工作(例如車況初篩、價格估算)。
  • 經(jīng)驗與主觀判斷:二手車評估涉及復雜場景(如泡水車、事故修復痕跡、隱性故障),需依賴評估師的經(jīng)驗和直覺。例如,車輛是否經(jīng)過“精修翻新”,AI可能難以完全識別。
  • 非標準化問題:二手車車況千差萬別(改裝車、特殊車源),需要靈活應對,技術工具目前難以覆蓋所有場景。

2.市場需求與信任價值

  • 消費者信任:購買二手車時,用戶更傾向于依賴“真人專家”的評估報告,尤其是高價車輛或復雜車況。評估師的角色類似于“信用中介”,技術工具可能作為輔助而非替代。
  • 服務附加值:評估師可提供個性化建議(如維修成本分析、后續(xù)保值率預測),這是純技術工具難以實現(xiàn)的。

3.行業(yè)轉(zhuǎn)型帶來的角色升級

  • 從“檢測員”到“服務顧問”:基礎檢測可能被自動化工具取代,但評估師需要轉(zhuǎn)向更高價值的服務,例如:
    • 結(jié)合技術工具深度分析車況;
    • 為客戶提供購車策略、金融方案等綜合建議;
    • 處理糾紛或復雜案例(如法律風險判斷)。
  • 技能升級需求:未來的評估師需掌握AI工具使用、數(shù)據(jù)分析、新能源車技術等新技能,甚至跨界學習金融、法律知識。

4.行業(yè)生態(tài)的特殊性

  • 區(qū)域差異:在技術滲透較慢的三四線城市或下沉市場,人工評估仍將長期存在。
  • 政策規(guī)范:許多國家/地區(qū)要求二手車交易必須由持證評估師出具報告,政策壁壘可能延緩技術替代速度。
  • 新能源車沖擊:電動車結(jié)構簡化(如電池壽命評估更依賴數(shù)據(jù)),可能加速技術工具的應用,但電池健康度等新問題仍需專業(yè)評估。

 

結(jié)論:不會消失,但會分化

  • 低端崗位:簡單車況檢測可能被AI取代,例如標準化檢測流水線。
  • 高端崗位:經(jīng)驗豐富的評估師將轉(zhuǎn)向復雜車況鑒定、咨詢服務或技術工具運維,甚至成為行業(yè)培訓者。

建議從業(yè)者:

  1. 主動學習新能源車技術、數(shù)據(jù)工具和行業(yè)新規(guī);
  2. 增強溝通能力,提供差異化服務(如定制化報告、售后支持);
  3. 向行業(yè)上游延伸(如二手車金融、殘值管理)。

短期內(nèi),技術是工具而非替代者;長期看,評估師的核心競爭力將從“體力勞動”轉(zhuǎn)向“腦力服務”。

一句話總結(jié),不接受變化、不學習新技術,腦袋空空注定被取代。

2025年2月7日,驗車幫迎來了首批“雙修班”的學員,開啟全新的二手車+新能源檢測技術培訓新模式,一次收費,學兩種技能。

 

我們在原來二手車檢測培訓內(nèi)容上增加“新能源(三電)檢測評估”技術培訓,設計7個培訓模塊約36項實操體驗課,歡迎新老同學切磋交流。

 

與其糾結(jié)過去、焦慮未來,不如腳踏實地、拼搏現(xiàn)在,因為人生最好的時刻,永遠是當下。提前規(guī)劃、認真走好現(xiàn)在的每一段路,盡最大努力不辜負眼前的時光與機會,就是我們對待生活最好的方式。